스킬 · 프로의 도구상자
프로처럼 질문하다.
개인 투자자와 프로를 가르는 질문은 표현이 어려운 것이 아니라——어떤 요인을 확인해야 할지 모르기 때문에 제대로 답하기 어렵습니다. 스킬은 프로의 체크리스트를 담은 재사용 가능한 답변 템플릿으로, 당신이 관심 있는 종목·이벤트·매크로 지표에 대해 언제든 실행할 수 있습니다.
현재 40 개 스킬이 13 개 카테고리 , 6 가지 질문자 유형.
얼리 액세스 진행 중 — 현재 모든 스킬은 무료입니다.
라이브 실행 엔진은 아직 개발 중입니다. 원하는 스킬에서 "이 분석 요청"을 누르시면 이메일로 실행해 드립니다. 계층형 서비스(무료 / 코어 / 프리미엄)는 로드맵에 있습니다.
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등락 원인 분석
👤 ⚡ 💎 📊이 주식은 오늘 왜 움직였는가?
단일 종목의 하루 등락에 대해, 출처와 뉴스 시각을 붙여 가장 개연성 높은 원인들을 순위 매김한다.
트리거 예시
- "why is <ticker> up/down"
- "what's happening with <ticker>"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
역사적 유사 사례
💎 🌐 📊 ⚡이 패턴은 과거 언제 일어났는가?
시장 사건에 가장 가까운 역사적 유사 사례를 찾아, 그 후 무엇이 일어났는지를 일화가 아닌 분포로 보고한다.
트리거 예시
- "has this happened before"
- "historical parallels for <event>"
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규제·법률
💎 🌐 ⚖️유사한 소송·반독점 사건은 과거 어떻게 마무리됐는가?
비교 가능한 규제·법률 사건의 진행 경로와 최종 부과된 구제책을 추적한다.
트리거 예시
- "what happened in similar antitrust cases"
- "how long do these lawsuits take"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
구조적 vs 순환적
💎 🌐 📊이 변화는 구조적인가, 순환적인가?
어떤 변화가 영구적 재평가(구조적)인지, 결국 평균회귀할 흔들림(순환적)인지를 판정한다.
트리거 예시
- "is this the new normal"
- "will <thing> recover"
- "structural or cyclical"
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리스크·비중
📊 ⚡ 💎얼마나 깊고 얼마나 오래갈까 — 낙폭·회복 분포
특정 사건 유형에 대해 최대 낙폭, 지속 기간, 회복까지의 시간의 역사적 분포를 계산한다.
트리거 예시
- "how far could it fall"
- "how long until recovery"
- "worst case for <ticker>"
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포지셔닝·자금 흐름
💎 📊 ⚡이번 분기 기관투자자들은 무엇을 했는가?
최신 13F 자료를 파싱해 누가 사고, 누가 팔았으며, 포지셔닝이 무엇을 시사하는지 밝힌다.
트리거 예시
- "who owns <ticker>"
- "what did <fund> buy"
- "berkshire 13f"
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기업 활동
💎 ⚡ 👤CEO·CFO·이사회 교체가 주가에 어떤 의미인가?
경영진 교체를 읽는다: 강세 신호(유능한 새 CEO), 약세 신호(회계 문제로 도피하는 CFO), 혹은 계획된 승계라는 노이즈.
트리거 예시
- "<CEO> steps down"
- "new CEO of <company>"
- "CFO resignation"
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거시 지표
🌐 ⚡ 📊 ⚖️이 거시 지표를 시장은 어떻게 읽어야 하는가?
예정된 거시 지표(CPI, 고용, Fed, PMI, GDP)를 해체한다 — 헤드라인 vs 구성 vs 정책 재평가.
트리거 예시
- "CPI came in at <X>"
- "Fed decision today"
- "NFP miss"
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경쟁 구도
⚡ 📊 💎이 종목·사건이 움직일 때 또 누가 움직이는가?
경쟁사, 공급사, 고객, 대체재를 지도화하고 2차 파급 종목의 우선순위를 매긴다.
트리거 예시
- "who benefits from <event>"
- "who loses from <event>"
- "collateral impact of <X>"
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행동
⚡ 📊 💎이 뉴스는 이미 가격에 반영됐는가?
뉴스를 따라 매매하기 전에, 시장이 이미 그 정보를 소화했는지 판정한다.
트리거 예시
- "should I buy on this news"
- "is this priced in"
- "market didn't react — why"
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리스크·비중
⚡ 📊 💎 👤이 거래는 역사적으로 얼마나 벌었을까 — 파라미터 백테스트
Z일에 Y가격으로 X주를 매수해 N일 보유(또는 +a%/-b% 규칙)했을 때 역사적 손익이 어땠을지 — 특정 날짜에 대해, 혹은 유사 사건 전반에 대해.
트리거 예시
- "if I bought <ticker> today and held N days"
- "backtest this trade"
- "what would this strategy have made"
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리스크·비중
⚡ 📊청산 규칙이 있는 백테스트(익절·손절·트레일링)
익절, 손절, 트레일링 스톱 규칙을 백테스트에 추가해 수익과 리스크 분포가 어떻게 재편되는지 측정한다.
트리거 예시
- "what if I stop out at -X%"
- "take profit at +X%"
- "trailing stop backtest"
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리스크·비중
📊 ⚡ 💎이벤트 기반 백테스트 — 규칙을 모든 역사적 사례에 적용
어떤 사건 유형에 대해서든 동일한 거래 규칙을 역사적 모든 사례에 실행해 손익 분포를 보고한다 — 시스템 전략 설계의 주력 도구.
트리거 예시
- "backtest across all instances of <event>"
- "if I had bought every time <X> happened"
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리스크·비중
📊 💎 ⚡ 🌐리스크 조정 지표 — Sharpe, Sortino, Calmar, 최대 낙폭
원시 수익률 너머 — 서로 다른 국면과 자산군에 걸쳐 전략을 비교 가능하게 만드는 업계 표준 지표를 계산한다.
트리거 예시
- "sharpe ratio"
- "risk-adjusted return"
- "max drawdown"
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리스크·비중
📊 ⚡Walk-forward 최적화 — 손실이 나기 전에 과적합을 잡아낸다
표본을 인샘플 조정과 아웃샘플 검증 창으로 나누고 시간축에 따라 전진한다 — 과적합 전략을 탐지하는 골드 스탠다드.
트리거 예시
- "is this strategy overfit"
- "walk forward validation"
- "out of sample test"
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펀더멘털 품질
💎 📊 🌐이 실적은 얼마나 진짜인가?
보고된 EPS가 실질 현금 창출력을 반영하는지, 아니면 회계적 분식(일회성 이익, 매출채권 밀어내기, 자본화된 비용, 충당금 조정)인지 감사한다.
트리거 예시
- "are <ticker>'s earnings clean"
- "why is GAAP EPS lower than adjusted"
- "is <ticker> channel stuffing"
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펀더멘털 품질
💎 🌐이 회사의 해자는 얼마나 오래갈까?
기업의 경쟁 해자를 5가지 렌즈(네트워크 효과, 규모, 브랜드, 전환 비용, IP)로 평가하고 어느 렌즈가 침식되고 있는지 짚어낸다.
트리거 예시
- "does <ticker> have a moat"
- "is <ticker>'s competitive advantage sustainable"
- "will <company> get disrupted"
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펀더멘털 품질
💎 📊운전자본에 문제가 숨어 있는가?
DSO / DPO / DIO 추세를 추적해, 손익계산서에 드러나기 전에 회수 악화, 밀어내기 매출, 공급사 압박, 재고 축적을 잡아낸다.
트리거 예시
- "why is <ticker>'s cash flow weaker than earnings"
- "days sales outstanding trend"
- "is <ticker> channel stuffing"
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펀더멘털 품질
💎 📊 🌐마진 상승·하락을 이끄는 것은 무엇인가?
매출총이익률/영업이익률/순이익률 변화를 가격, 물량, 믹스, 원가, 일회성 요인으로 분해 — 실제 영업 레버리지와 순환적 순풍을 구분한다.
트리거 예시
- "why did <ticker>'s margins improve"
- "is this margin expansion sustainable"
- "gross margin decomposition"
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밸류에이션
💎 ⚡ 📊이 종목의 밸류에이션은 동종업체 대비 어떤가?
이 종목의 EV/EBITDA, P/E, P/B, EV/Sales, EV/FCF를 정당화 가능한 동종그룹과 비교 — 성장률, 마진, 자본집약도 차이를 조정한 상태에서.
트리거 예시
- "is <ticker> cheap"
- "how does <ticker> compare to <peer>"
- "valuation vs peers"
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밸류에이션
💎 📊할인율·성장률·마진에 민감한 DCF
DCF 모델을 만들고 할인율, 터미널 성장률, 마진, 재투자 가정에 대해 답을 스트레스 테스트한다 — 결과는 점이 아닌 토네이도 차트로.
트리거 예시
- "intrinsic value of <ticker>"
- "DCF for <ticker>"
- "what's <ticker> worth"
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밸류에이션
💎 📊 🌐오늘의 주가는 어떤 성장률을 요구하는가?
DCF를 역산 — 가정에서 가치를 추정하는 대신, 시장이 이미 반영한 성장률/마진 조합을 역산해 그것이 현실적인지 묻는다.
트리거 예시
- "what does the market expect for <ticker>"
- "implied growth rate"
- "is <ticker> priced for perfection"
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밸류에이션
💎 📊 🌐그 수익률은 실적에서 왔는가, 재평가에서 왔는가?
주가의 총수익률을 (a) EPS 성장, (b) 배수 확장/축소, (c) 배당으로 분해 — 펀더멘털 전진과 심리 기반 재평가를 구분한다.
트리거 예시
- "why did <ticker> go up so much"
- "is <ticker>'s rally justified by earnings"
- "P/E expansion or earnings growth"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
자산 간
📊 🌐 💎채권 시장이 주식이 아직 못 본 무엇을 말하고 있는가?
수익률 곡선, 신용 스프레드, TIPS 기대인플레이션, MOVE 지수를 주식의 선행지표로 읽는다 — 두 자산군이 엇갈리며 한쪽이 "더 똑똑한" 순간을 짚어낸다.
트리거 예시
- "yield curve signal"
- "credit spreads widening"
- "bond vs equity divergence"
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자산 간
📊 🌐 ⚡달러 / 원자재 / 주식 삼각관계는 무엇을 말하는가?
DXY-원자재-주식 삼각관계를 시장 국면 신호로 읽는다 — 4분면(강/약 달러 × 상승/하락 원자재) 각각에 고유한 섹터 함의가 있다.
트리거 예시
- "why are commodities rallying"
- "dollar strength impact on stocks"
- "risk on / risk off signal"
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자산 간
📊 🌐 ⚖️신용 스프레드는 언제 문제의 도래를 알리는가?
IG·HY 스프레드 수준과 추세, 주식과의 괴리를 모니터링해 기업 스트레스와 경기 침체의 조기 경보 시스템으로 활용한다.
트리거 예시
- "credit spreads widening"
- "junk bond spread"
- "is credit stressed"
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포지셔닝·자금 흐름
📊 ⚡딜러 감마 포지셔닝은 지수에 무엇을 시사하는가?
딜러 감마 익스포저(GEX), 풋/콜 비율, 변동성의 변동성을 읽어 옵션 시장 역학이 언제 지수를 억제하거나 증폭할지 파악한다.
트리거 예시
- "dealer gamma"
- "gex level"
- "why is SPX so pinned"
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포지셔닝·자금 흐름
📊 ⚡CTA는 어디에 포지션을 두고, 어떤 가격에서 추세가 깨지는가?
시스템 CTA와 추세 추종자의 자산별 포지션을 추정하고, 이들을 롱에서 숏(또는 반대)으로 뒤집는 가격 수준 — "청산 트리거"를 찾는다.
트리거 예시
- "CTA positioning"
- "trend followers"
- "systematic un-wind"
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포지셔닝·자금 흐름
📊 💎어떤 종목이 헤지펀드에 위험할 만큼 밀집되어 있는가?
헤지펀드 13F 보유에서 가장 많이 소유된 종목(그리고 최대 공매도 잔고 종목)을 식별한다 — 높은 밀집도 = 테마가 깨질 때 대규모 청산 리스크.
트리거 예시
- "hedge fund crowding"
- "most-owned by hedge funds"
- "crowded trade"
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규제·법률
⚖️ 🌐 💎이 회사는 제재 체제에 얼마나 노출되어 있는가?
기업의 직접·간접 제재 리스크를 평가한다 — 관할권별 매출 구성, 제재 대상 거래처, 2차 제재 병목, 알려진 집행 패턴.
트리거 예시
- "sanctions risk for <ticker>"
- "OFAC exposure"
- "Russia / Iran / China chip sanctions"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
규제·법률
⚖️ 💎 🌐반독점 구제책은 무엇이 될 가능성이 크며 — 주가에 미치는 영향은?
진행 중인 반독점 사건에 대해 DOJ/FTC/EC 전례를 활용해 가능성 높은 구제책(행위적/구조적/기각)을 예측하고, 각 결과를 주가 영향에 매핑한다.
트리거 예시
- "DOJ antitrust <ticker>"
- "FTC remedy"
- "will they be broken up"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
거시 지표
🌐 ⚡ 📊연준의 점도표는 실제로 무엇을 말했는가?
SEP / 점도표의 이전 대비 변화를 해독한다 — 중앙값 점, 분포 형태, 장기 중립금리 이동, 시장 반영 대비 매파/비둘기파 서프라이즈 규모.
트리거 예시
- "Fed dot plot"
- "SEP update"
- "FOMC projections"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
거시 지표
🌐 📊 💎 ⚖️수익률 곡선 역전은 주식과 경기 사이클에 무엇을 의미하는가?
2s10s와 3m10y 역전을 역사적 맥락에서 해석 — 침체까지의 평균 리드 타임, 오탐률, 역전 국면별 주식 함의.
트리거 예시
- "yield curve inverted"
- "2s10s"
- "recession indicator"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
거시 지표
🌐 📊 ⚖️시장은 이 중국 거시 데이터를 어떻게 읽어야 하는가?
중국 CPI, PPI, PMI, 총사회융자(TSF), 수출 데이터를 해독한다 — 알려진 통계 수정, 계절 조정, 그리고 "공식 vs 차이신" 간극을 감안하여.
트리거 예시
- "China CPI"
- "China PMI"
- "TSF"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
기업 활동
💎 📊이 자사주 매입은 진짜 신호인가, 회계 화장인가?
자사주 매입이 실제로 유통 주식 수를 줄이고 가치를 환원하는지 — 아니면 스톡옵션 희석에 상쇄되거나, 부채로 조달되거나, 고평가 상태에서 발표되었는지 검증한다.
트리거 예시
- "<ticker> buyback"
- "share repurchase"
- "capital return program"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
기업 활동
💎 📊이 분할은 정말 가치를 해방시킬까?
발표된 분할에 대해 모기업 + 분할기업 합산 가치를 발표 전과 비교해 예측한다 — 과거 분할의 행태 전례와 모기업 잔여 배수를 활용해.
트리거 예시
- "<ticker> spinoff"
- "spin-off value"
- "conglomerate breakup"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
행동
📊 ⚡ 💎이 내러티브는 포화되었는가 (아니면 아직 초기인가)?
시장 내러티브(AI, GLP-1, EV)의 포화도를 검색량, 애널리스트 언급 수, 펀드 포지션 조사, "잡지 표지 지표"로 채점한다.
트리거 예시
- "is AI trade over"
- "is this narrative priced in"
- "when do fads peak"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
행동
📊 ⚡이 거래 중 개인 주도 비중은 얼마나 되는가?
특정 종목이나 테마의 개인 참여도를 옵션 거래 패턴, 소량 주문 비율, 증권사 자금 유입, 소셜 미디어 화제성으로 추정한다.
트리거 예시
- "is retail buying <ticker>"
- "meme stock signal"
- "retail flow"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
등락 원인 분석
📊 ⚡ 🌐오늘의 섹터 로테이션은 어떤 국면을 시사하는가?
오늘(혹은 이번 주) 어떤 섹터가 앞서갔고 어떤 섹터가 뒤처졌는지 해석하고, 그 패턴을 거시 국면 해석 — 초기 사이클, 후기 사이클, 리스크 온, 리스크 오프, 로테이션 — 에 매치한다.
트리거 예시
- "sector rotation today"
- "why is energy up but tech down"
- "what regime is the market pricing"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17 -
리스크·비중
⚖️ 🌐 📊이 사건은 시스템 리스크인가, 격리된 것인가?
특정 스트레스 이벤트(은행 파산, 헤지펀드 폭발, 국가부도)에 대해 전염 경로, 카운터파티 익스포저, 전례를 활용해 시스템 리스크 확산을 평가한다.
트리거 예시
- "is <bank> failure systemic"
- "hedge fund blowup"
- "sovereign default risk"
이 분석 요청 → v1 · 업데이트 2026-08-17
로드맵
| 마일스톤 | 스킬 수 | 예정 |
|---|---|---|
| 시드 세트 | 40 | ✓ 2026-08-17 |
| 카테고리 전체 커버리지 | 25 | 2026-09 |
| 유형별 심층(각 5+ 개) | 50 | 2026-10 |
| "Jane Street 트레이더가 물을 법한 300개 질문" | 150 | 2026-12 |
| 롱테일——Larry의 500개 목표 | 500 | 2027 Q1 |